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Tanium usa IA y datos en tiempo real para detectar ciberamenazas

por Communika | Feb 4, 2025 | Tanium

Ciudad de México. 4 de febrero de 2025.- Tanium, proveedor líder de la industria de administración convergente de endpoints (XEM), señala que en cuanto más se adopten dispositivos, software y sistemas adicionales, más podrá la automatización mejorar y aplicar de manera consistente las políticas de seguridad en entornos grandes, al mismo tiempo que identifica patrones para crear una defensa mejor y más proactiva, lo cual la hará esencial para los equipos de ciberseguridad en los próximos años.

Desde la óptica de la empresa, la Inteligencia Artificial (IA) lleva las capacidades de automatización a un nuevo nivel. La combinación de ambos permite a las organizaciones manejar tareas repetitivas y cotidianas para que los expertos humanos en ciberseguridad puedan concentrarse en el trabajo de alto impacto. Junto con los datos en tiempo real sobre el entorno operativo de una organización tal como se ve actualmente, la IA y la automatización pueden detectar amenazas y remediar problemas de manera más rápida y eficiente que hasta hace poco tiempo todavía.

Las empresas que planean implementar la automatización en sus prácticas de ciberseguridad, deben considerar factores sensibles de esta tecnología; especialmente en lo que respecta a la identidad y la autenticación. También, deberán introducir mecanismos de gobernanza sólidos y bucles de retroalimentación transparentes para que los equipos de seguridad puedan monitorear lo que realmente están haciendo la IA y la automatización en conjunto y ajustar las políticas de acuerdo a las necesidades.

“Estamos combinando nuestra capacidad de proporcionar datos en tiempo real sobre el entorno operativo de una organización con IA que puede mostrar información crítica sobre amenazas y vulnerabilidades ciberneticas reales a medida que ocurren y los pasos para remediarlas. Nuestro objetivo es canalizar las tareas rutinarias a la automatización y dejar que la IA se encargue de la detección de amenazas para que los equipos de ciberseguridad puedan concentrarse en ejecutar la remediación más rápido y que su confianza en el producto les permita concentrarse en el trabajo crítico para el negocio”, senaló Harman Kaur, vicepresidenta de Inteligencia Artificial en Tanium.

Para Tanium, la IA ayuda a mejorar la productividad y hacer las cosas más rápido, no obstante, las organizaciones quieren asegurarse de que pueden confiar en los resultados y esos resultados deben ser procesables. Los datos en tiempo real son una herramienta de validación increíble y un facilitador de la acción. Poder encontrar problemas después de que ocurren y usar esa información para garantizar que no vuelvan a suceder es útil, pero poder encontrar problemas a medida que ocurren y remediarlos en tiempo real con el contexto de su entorno operativo real tal como se observa actualmente, es un superpoder y el futuro de la ciberseguridad.

La empresa informó que durante 2025 continuará invirtiendo e investigando en una mejor automatización ya que busca superar los límites y hacer que ésta sea un multiplicador de fuerza aún mayor de lo que ya es en la actualidad. Asimismo, se priorizará la visibilidad en la ciberseguridad proactiva ya que el objetivo es entregar al cliente visibilidad de las cosas antes de que se presente un problema. Lo anterior, junto con el uso fluido de datos para una mejor toma de decisiones. El objetivo es brindar recomendaciones prácticas que las organizaciones puedan implementar antes de que se vean afectadas por la próxima gran vulnerabilidad.

“Para 2025, la IA en ciberseguridad pasará rápidamente de los chatbots a un enfoque más impulsado por agentes. Si bien los chatbots ofrecen valor, los agentes representan un cambio de paradigma. Las organizaciones que aprovechen la automatización utilizarán agentes para la detección de amenazas y respuestas autónomas. Además, los agentes mejorarán la escalabilidad de los recursos de TI así como la higiene cibernética”, finalizó Kaur.

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tesa utiliza Snowflake para la transformación de la IA

por Communika | Ene 20, 2025 | tesa

Norderstedt, Alemania, 20 de enero de 2025.- tesa, fabricante internacional de cintas adhesivas y soluciones de productos autoadhesivos, inicia un proceso de transformación basado en la IA y utiliza Snowflake, empresa reconocida de IA Data Cloud; para optimizar sus operaciones empresariales.

Al implementar la Inteligencia Artificial (IA) predictiva y generativa, tesa elevará sus procesos comerciales, fortaleciendo aún más la posición de la empresa en Big Data, Internet de las cosas (IoT) e Industria 5.0. Este movimiento estratégico le permite extraer y analizar datos cruciales de sus máquinas de planta de manera más efectiva, al mismo tiempo que unifica su ecosistema de datos y herramientas, incluidas API, dispositivos IoT, ERP, datos de marketing y asistentes virtuales que pueden ayudar a los representantes de ventas, en una plataforma central. A diferencia de las soluciones anteriores que tardaban semanas, tesa ahora puede recopilar estos datos en cuestión de horas.

La estrategia de transformación de IA de tesa tiene como objetivo impulsar la toma de decisiones, basada en datos y soluciones individuales para el cliente, aún más rápido. Un enfoque clave es optimizar la recopilación de datos para la producción, las simulaciones y la creación de espejos de procesos digitales en toda la cartera de marcas.

“Esta iniciativa digital representa un paso decisivo en nuestro camino hacia la digitalización. Aprovechando la IA y el aprendizaje automático, pretendemos fortalecer nuestro poder innovador, aumentar nuestra eficiencia y, en última instancia, crear un mayor valor para nuestros clientes en diversas industrias”, afirma el Dr. Jörg Diesfeld, CFO (director financiero) de tesa. “Nuestra estrecha colaboración con Snowflake es un gran paso adelante para hacer realidad estas ambiciones”.

La estrecha colaboración entre tesa y Snowflake continuará para mantenerse a la vanguardia

En los últimos dos años, tesa ha integrado ampliamente soluciones de datos avanzadas en varias áreas y procesos comerciales, incluidos la fabricación digital, el comercio electrónico, las ventas, el marketing y la sustentabilidad.

Al aprovechar la nube de datos de IA de Snowflake, tesa está mejorando su capacidad para estar más impulsada por los datos y centrada en la IA en sus operaciones diarias. “Estamos comprometidos a superar los límites de lo que es posible en nuestra industria. Estoy convencido de que la integración de soluciones adicionales de IA y aprendizaje automático en nuestros procesos comerciales y de producción diarios traerá un éxito medible inmediato, tanto en términos de eficiencia como de eficacia”, agrega el Dr. Jörg Diesfeld.

Como parte de su implementación de IA gen y la colaboración con Snowflake, tesa planea crear asistentes virtuales que puedan ayudar a los equipos de ventas a responder preguntas complejas sobre sus productos adhesivos industriales aún más rápido. Además, tesa trabajará con Snowflake en el desarrollo y prueba de casos de uso de IA y ML (Machine Learning) relacionados con la fabricación, aprovechando la experiencia de tesa dentro del sector.

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Tres factores para que la IA sea realmente inteligente

por Communika | Dic 18, 2024 | Tanium

Ciudad de México. 17 de diciembre de 2024.- Tanium, proveedor líder de la industria de administración convergente de endpoints (XEM), señala que en medio de toda la polémica en torno a la Inteligencia Artificial (IA), parece que la atención se dirige hacia los argumentos más extremos a favor de su existencia y lo extraordinario ocupa la mente de la mayoría de la población mucho más que lo ordinario, por lo que no es extraño que “mejora operativa” no suena tan llamativo como “desplazamiento humano”.

Para la empresa, el fin de la IA no se vislumbra y la prueba evidente es la ausencia de datos fiables para enseñar a los modelos de IA. Incluso las empresas más avanzadas digitalmente continúan operando con demasiadas tecnologías y fuentes de datos dispares. Sus bases y administración de datos no están a la altura de la tarea de enriquecer una IA que se comporte adecuadamente.

“No obstante, no hay que equivocarse, ya que la IA generativa es verdaderamente capaz de cosas extraordinarias: aprobar el examen de abogacía con gran éxito; elaborar un plan de negocios en segundos; detectar fraudes y gestionar el riesgo con un alto grado de automatización. Pero no puede hacer nada de esto sin datos de alta fidelidad en tiempo real y sin las herramientas adecuadas y suficientes para proteger esos datos”, señala al respecto Jorge López, vicepresidente para Latinoamérica de Tanium.

Es por eso, de acuerdo a Tanium, que hacer bien las cosas ordinarias es tan importante y comparte tres factores que se deben considerar antes de que la IA comience el aprendizaje:

Cooperación entre áreas o departamentos: esta interacción es muy importante cuando se busca transformarse en una empresa impulsada por IA. Para que las máquinas prosperen, los humanos de una organización tendrán que adaptarse al programa. Cada uno de sus capacidades internas deberá cumplir con ciertas «directrices de estudio» que rigen la forma en que recopilan, almacenan y procesan la información y dejar de operar de forma independiente. La IA revelará si existe algún problema de administración de datos y dónde reside. El problema número uno con los conjuntos de datos conflictivos suelen ser los humanos a cargo de ellos.
Casos de Uso de calidad: es imprescindible idear casos de uso de la IA ya que ayudarán en el alcance de objetivos, así como contar con material de aprendizaje de buena calidad para comunicarlo a través de los diferentes modelos de trasmisión (LLM). Herramientas como ChatGPT dependen de enormes conjuntos de datos. Si se enfrentan obstáculos por datos antiguos, degradados e inexactos, la IA también lo estará. La higiene cibernética y la gobernanza de datos de buena calidad son implícitas en la IA.
Temas especializados: hace un año, el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT por sus siglas en inglés) realizó una encuesta en la que descubrió que el 94% de las organizaciones ya utilizaban IA de alguna manera. Sin embargo, solo el 14% tenía como objetivo lograr una IA “en toda la empresa” para 2025. Esto sugiere que la mayoría de las compañías tienen un buen conocimiento práctico de la IA, aunque sea en sectores de la organización. La preocupación es que la IA generativa simplemente se convierta en otro proyecto que cualquier departamento puede poner en marcha sin una estrategia central ni especialización interna. El temor es que se convierta en un caso atípico sin ninguno de los controles y contrapesos que se aplican a los dominios especializados, como la IA en ciberseguridado cumplimiento normativo.

En conclusión, Tanium afirma que el éxito de cualquier proyecto de IA dependerá de los pequeños detalles ordinarios, no de las afirmaciones y profecías extraordinarias de las que a menudo se escucha hablar ya que todo comienza y termina con los datos.

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Problemas auditivos podrían disminuir considerablemente con la IA

por Communika | May 13, 2024 | Auriga

Ciudad de México. 13 de mayo de 2024.- Audioclinic, primera red profesional en el ramo audiológico en México conformada por especialistas altamente calificados, anunció la operación de su nueva sucursal Pedregal en la ciudad de México en la que apoyarán a los pacientes, con sus servicios de alta calidad y dispositivos de alta tecnología, a integrarse de forma natural a su entorno social y familiar, así como a disminuir el daño registrado para prolongar la vida de su audición.

Se estima que en México, cerca de 2.3 millones de personas padecen discapacidad auditiva, de las cuales más de 50% son mayores de 60 años, poco más del 30% tienen entre 30 y 59 años, y cerca del 2% son niñas y niños, de acuerdo con datos de la Secretaría de Salud.

Audioclinic afirma que los problemas auditivos en el país son una preocupación de salud pública importante debido a su alta prevalencia y su impacto en la calidad de vida de las personas afectadas. Según datos de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (ENSANUT), aproximadamente el 7.6% de la población mexicana tiene algún grado de afectación auditiva.

En cuanto a la pérdida auditiva permanente, Audioclinic señala que aunque no se puede recuperar, existen métodos para mejorarla artificialmente con dispositivos pequeños y sofisticados, desarrollados con tecnología que no solo compensa la hipoacusia mediante la amplificación, sino también escanea el ambiente acústico y filtra ruidos que pueden resultar molestos o interferir en la comunicación.

“Actualmente los dispositivos cuentan con Inteligencia Artificial que van más allá del oído, midiendo muchos aspectos del desempeño del usuario. Existen soluciones automatizadas que permiten que cuando un paciente se enfrente a un ruido fuerte este se suprima, o en una conferencia en la que requiera más volumen él mismo pueda reprogramar el volumen y después tener esos cambios de forma automática en situaciones similares”, señaló el Ing. Sergio Del Rello Estrada, Director General de Audioclinic.

La industria de auxiliares auditivos en México estima que a nivel nacional se distribuyen anualmente alrededor de 120,000 unidades. Audioclinic, en sus 5 sucursales en el país, a las que ahora se suma la ubicada en Pedregal, en la ciudad de México, anualmente atiende en promedio 2,477 pacientes y posiciona entre sus clientes del sector público y privado, alrededor de 4,480 dispositivos de la marca globalmente reconocida Oticon, productos de alta gama que se complementan con su laboratorio certificado como uno de los mejores en mantenimiento de auxiliares auditivos del mundo.

Asimismo, Audioclinic alertó a madres y padres de familia a prestar atención si su hija o hijo no desarrolla el lenguaje, ya que puede deberse a un problema de audición, por lo que un diagnóstico oportuno favorece el tratamiento y la rehabilitación dependiendo de su causa.

“Según la OMS la cifra de 120,000 unidades de dispositivos auditivos distribuidos a nivel nacional, representa solo el 3% de la necesidad real para rehabilitar a todos los pacientes con pérdida auditiva. Lo alarmante es que por cada persona que asume que tiene problemas de audición, existen al menos cinco más que no escuchan bien o no están conscientes de ello. Por eso, Audioclinic busca continuar siendo un facilitador que permita a las personas recuperar el verdadero significado de la vida, para así cumplir su compromiso de hacer todo lo posible para solucionar los padecimientos de audición de sus pacientes”, finalizó Mtro. Sergio Del Rello Bedoy, Director Comercial de Audioclinic.

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Tanium XEM-MSFT se unen para ofrecer ciberseguridad

por Communika | Abr 1, 2024 | Tanium

Ciudad de México. 2 de abril de 2024.- Tanium, proveedor líder de la industria de administración convergente de terminales (XEM), anunció su participación en la disponibilidad general de Microsoft Copilot for Security. A través de esta asociación estratégica, Tanium introducirá su inteligencia y datos de endpoints en tiempo real directamente en Microsoft Copilot for Security, eliminando puntos ciegos y al mismo tiempo permitiendo a los equipos de seguridad optimizar y acelerar la investigación y respuesta a incidentes, reduciendo significativamente la carga de trabajo de incidentes y mitigando los riesgos más rápidamente. Microsoft Copilot for Security es el primer modelo avanzado de lenguaje de gran tamaño (LLM) combinado con un modelo específico de seguridad.

«Cuando se combina el poder de los datos en tiempo real y la capacidad de tomar medidas a través de la Inteligencia Artificial (IA), representa una gran oportunidad para las organizaciones que buscan gestionar sus entornos, mitigar riesgos y remediar incidentes antes de que se produzcan daños. El anuncio de hoy representa una nueva era de IA generativa y promueve el compromiso con nuestros clientes conjuntos de brindar el poder de la certeza», señaló Matt Quinn, Jefe de Tecnología de Tanium.

Esta solución colaborativa es una poderosa herramienta que impulsa la resiliencia organizacional con velocidad, precisión y usabilidad inigualables para los equipos de seguridad. La plataforma XEM de Tanium, combinada con el LLM de Microsoft Copilot for Security, proporciona a los equipos información relevante para monitorear todos los puntos finales en tiempo real y les permite investigar y remediar rápidamente incidentes de seguridad mientras minimiza la brecha de habilidades de la industria.

«La IA es una de las tecnologías definitorias de nuestro tiempo y tiene el potencial de impulsar un progreso significativo y radical en la ciberseguridad. La seguridad es un deporte de equipo y nos complace trabajar junto con nuestro ecosistema de socios de Security Copilot para ofrecer a los clientes soluciones que mejoren las defensas cibernéticas y hagan realidad la promesa de la IA», dijo Ann Johnson, Vicepresidenta Corporativa de Desarrollo Comercial de Seguridad de Microsoft.

«Como líder en consultoría de ciberseguridad, nuestro objetivo es en gran medida garantizar que Copilot for Security se convierta en una parte profundamente integrada de la vida diaria de nuestros clientes, con el objetivo de modernizar las operaciones de seguridad y las tareas de administración de la seguridad. La combinación de los datos en tiempo real de Tanium y la acción impulsada por la IA de Copilot ofrece un inmenso potencial para reducir las amenazas cibernéticas de los clientes, regular los entornos y resolver incidentes de forma proactiva en cuestión de minutos», externó Jason Revill, Líder de Práctica Global de IAM y Protección de Datos en Avanade.

Microsoft Copilot for Security es el primer producto de seguridad impulsado por IA que aumenta la capacidad de los profesionales de la seguridad para responder rápidamente a las amenazas, procesar señales en tiempo real y evaluar la exposición al riesgo en minutos. Combina un LLM avanzado que se basa en la inteligencia de amenazas global única de Microsoft y más de 78 billones de señales diarias.

Para saber cómo la plataforma XEM de Tanium puede ayudarle a resolver sus desafíos específicos de seguridad y TI con una demostración en vivo adaptada a sus necesidades.